2月14日，記者獲悉，在DeepSeek R1發布后，華安基金迅速完成了DeepSeek本地模型私有化部署及API接入，并完成了DeepSeek模型和“華安靈思AI平臺”的結合。

據悉，華安基金于2023年底正式啟動“華安基金靈思AI平臺”建設項目，將大模型技術賦能智能辦公、客戶服務、合規風控等業務環節，進而有效提升服務效能。該平臺在上海金融科技產業聯盟舉辦的“2024年上海人工智能大模型金融領域示范場景評選”中獲得“優秀獎”，并作為上海基金業代表，受邀在“第六屆上海金融科技國際論壇平行分論壇”現場進行報告與展示，獲得行業、產業側廣泛好評。

華安基金表示，DeepSeek系列模型通過思維鏈+強化學習技術，具備更強的語言理解、邏輯推理及多輪對話和代碼生成能力，其深度思考能力簡化了提示詞輸入的難度?；鸸就ㄟ^私有化部署不僅保障了數據安全性與響應效率，也提升了多項業務場景下服務的性能和穩定性。

具體來看，在日常辦公領域，將DeepSeek模型引入到定制化的靈思智能Office+中，從而進一步提升了辦公效率；在機構銷售領域，自主搭建的直銷柜面智能錄單系統，借助大模型實現業務服務的創新升級；在合規風控領域，借助DeepSeek模型優勢，對定期報告信息披露文件進行智能質檢，提升披露準確性；在投資研究領域，借助大模型智能處理能力，打破數據壁壘，廣泛收集投研素材，搭建起智能投研數據體系；在智能問答領域，DeepSeek R1模型其強大的邏輯推理能力提升了其在意圖識別和實體提取的準確率，有效提升了問答的準確率至90%以上；在知識庫問答領域，適配DeepSeek R1這類擅長邏輯推理的大模型，有效提升了知識庫問答的效率和準確度；其他場景華安還在不停的探索和嘗試中，力求挖掘其模型潛力，充分發揮其在金融場景下的能力和水平。

華安基金表示，DeepSeek系列開源模型在基金行業業務中，潛在的應用場景包括輔助投研、客戶服務、風控合規、日常辦公與軟件開發等方面。

其中，輔助投研方面，DeepSeek模型能夠快速解析海量研究報告，提取關鍵信息，幫助投研人員提高研究效率。它能從個股和行業兩個維度，結合全景圖深挖數據價值，分析股票走勢與行業動態的關聯，挖掘市場信號，輔助基金經理和研究員決策。DeepSeek模型還能結合量化因子，完善量化投資策略，提升投資策略效果。

在客戶服務領域，基于DeepSeek大模型的智能客服能夠輔助客服人員快速獲取相關信息，迅速響應客戶問題，提高客戶滿意度。此外，模型還能通過數據分析，洞察客戶需求，為基金公司提供更加個性化的服務方案。

DeepSeek模型在風控合規領域也發揮著重要作用?；诖竽Ｐ?，可在營銷物料及定期報告信披文件智能質檢、輿情數據采集及風險發現等領域提升合規風控水平。

此外，DeepSeek模型在文檔撰寫方面，模型能夠根據員工輸入的關鍵信息和寫作要求，生成框架和段落，縮短撰寫時間。在軟件開發方面，模型能夠輔助開發人員編寫代碼，提高開發效率和質量。

華安基金表示，基金行業引入DeepSeek系列開源模型，對推動行業智能化發展、推動業務創新與發展。

“在推動行業智能化發展方面，基金公司接入DeepSeek系列開源模型，通過AI技術與公募業務的融合，優化業務運作模式，全面、高效地提升公司整體運作效率，這一舉措可促進基金行業數字化、智能化的轉型升級。在推動業務創新與發展方面，DeepSeek模型的開源特性和較低的部署成本，降低了基金業的AI門檻，為基金公司探索新的業務模式提供了可能性。通過與現有業務流程的深度融合，模型還能推動基金公司進行流程優化及業務創新，更好地服務客戶。”華安基金表示。