從18世紀開始，金融投資的先驅已經開始探索各種不同的投資方法，經過多年的進化，已經嘗試了從價值分析、風險套利到日間交易等不同的方向。那么，在目前不斷變化的中國資本市場，什么投資方向迫切需要我們深入探索呢？筆者認為，量化投資作為中國市場的新興投資方法，正在引來越來越多的關注。

　　中國投資者對數量化投資，雖不陌生，卻仍懵懂。量化投資理論是借助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然后嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高于平均的超額回報。

　　數量投資相對于傳統投資方法的優越性主要來自兩個方面：其一，現代投資組合理論強調通過多元化投資組合消除非系統性風險，以實現降低風險的作用。但實際上由于人的視野和精力都相對有限，基金經理或研究員不可能進行大范圍的股票甄選和高頻率的驗證測算，形成的投資策略得不到寬度、廣度上的肯定，難免形成一孔之見?？咳肆φ邕x得到的投資組合很難達到最優化配置，無法確保在風險管理和利潤追求上的投資目標。而量化投資的視角更廣，借助計算機高效、準確地處理海量信息，更廣泛地尋找和驗證投資機會，消除投資組合配置的局限性。其二，行為金融學認為，投資者是不理性的。任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響?；鸾浝砗屯顿Y研究員在一段時間跟蹤某只股票之后，由于時刻關心股價的表現和基本面的變動，可能出現不同程度的情感依賴，“和股票談起戀愛”。即使出現了下跌趨勢，也可能因為過度自信、抵制心理等不理性的分析出發點而導致投資、薦股時的行為偏差。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

　　A股市場的發展程度決定了當前市場上不可能存在完全量化的基金產品。量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分并將其效用極大優化。應該架設怎樣的平臺、構建怎樣的模型、輸入怎樣的因子，都是建立在定性分析上的總結。而為了預防小概率事件的發生，還應該為模型配備精良的開發團隊，包括定性和定量分析專家，來跟蹤觀測模型的合理度、與市場趨勢的匹配度以及實際投資表現。

　　值得提出的是，大眾投資者在接觸量化投資基金時有所顧慮，一方面，是在A股市場欠成熟的環境下大眾對新興投資方法和模型可靠性的猶豫。另一方面，當前國內市場有效量化模型有限，為防復制，機構對其投資策略和構建理論依據往往遮遮掩掩不能透明化，這就增加了投資人對量化模型的擔憂。

　　（作者為華安基金管理有限公司金融工程部量化投資總監）